{"id":893,"date":"2020-06-15T07:54:22","date_gmt":"2020-06-15T05:54:22","guid":{"rendered":"https:\/\/gesundheit-digitalisieren.de\/?p=893"},"modified":"2023-02-13T13:41:04","modified_gmt":"2023-02-13T12:41:04","slug":"wie-die-gesundheitsbranche-kuenstliche-intelligenz-einsetzt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gesundheit-digitalisieren.de\/prozessoptimierung\/wie-die-gesundheitsbranche-kuenstliche-intelligenz-einsetzt\/","title":{"rendered":"Wie die Gesundheitsbranche k\u00fcnstliche Intelligenz einsetzt"},"content":{"rendered":"\n
Die Digitalisierung des deutschen Gesundheitssystems schreitet immer weiter voran. Elektronische Befunde, E-Rezepte<\/a> und Apps auf ärztlicher Verschreibung<\/a> bilden dabei nur einen kleinen Teil der digitalen Transformation. Neben diesen Technologien werden auch vermehrt künstliche Intelligenzen (KI) in den unterschiedlichen Bereichen des Gesundheitswesens eingesetzt.<\/p>\n Da große Datensätze die Grundlage für KI liefern, ist für gut funktionierende KI-Anwendungen eine leistungsfähige Infrastruktur Voraussetzung. Erst aus einer großen Datenmenge können ausreichend neue Erkenntnisse gewonnen werden. Das zentrale Thema dabei: der Datenschutz der Betroffenen, damit eine KI von den Daten lernen kann, aber kein Dritter in der Lage ist, auf diese zuzugreifen.<\/p>\nDiese Voraussetzungen benötigt eine KI<\/h2>\n